How to work with experiment results · 2026-05-21

실험 결과 전달과 문서 반영 가이드

모델 실험 결과가 나왔을 때 무엇을 모아야 하고, 그 결과를 어떻게 분석·문서화·논문화할지 정리한 운영 문서다. 이 문서를 기준으로 결과 파일을 전달하면, 이후 분석과 문서 반영을 일관된 방식으로 진행한다.

핵심 흐름

논문 작성과 실험 결과 반영은 연결되어 있지만 같은 작업은 아니다. 평소에는 실험 결과를 먼저 수집하고, 분석 문서에 반영한다. 여러 실험이 쌓이면 그 기록을 바탕으로 논문 본문을 작성한다.

실험 실행
→ 결과 파일 전달
→ 결과 검증
→ 해석 작성
→ docs 반영
→ 누적 결과를 논문 구조에 편입

내가 준비해야 하는 것

모든 항목을 항상 줄 필요는 없다. 하지만 아래 항목이 많을수록 분석 품질이 올라간다.

자료 예시 왜 필요한가
실험 이름 mobileclip2_s4_partial_unfreeze_ce_hardneg_fold0 문서와 W&B, run folder를 연결하기 위해 필요하다.
config configs/experiments/mobileclip2_s4_partial_unfreeze_ce_hardneg.yaml 무엇을 바꾼 실험인지 확인한다.
dataset fingerprint 9f1c5b9... 다른 데이터셋으로 나온 결과를 같은 조건처럼 비교하지 않기 위해 필요하다.
metrics.json runs/.../metrics.json Top-1, Top-3, macro F1, hard-case, text retrieval 등 정량 결과의 핵심이다.
prediction 로그 predictions_test.jsonl, predictions_text_queries.jsonl 어떤 이미지나 query에서 틀렸는지 분석한다.
low-margin 파일 low_margin_test.csv 정답은 맞았지만 애매한 케이스를 찾아낸다.
W&B 링크 또는 export run URL, CSV export 학습 곡선, overfitting, loss 안정성을 확인한다.
실패 이미지/스크린샷 광화문인데 근정문/청와대가 함께 보이는 이미지 숫자로만 안 보이는 실제 오류 원인을 분석한다.
내 관찰 메모 “광화문 야간 이미지는 점수가 낮음” 정량 로그와 사람이 본 문제를 연결한다.

가장 간단한 전달 형식

바쁠 때는 아래 형식으로만 보내도 된다.

실험 이름:
사용 config:
dataset fingerprint:
run 폴더:
W&B 링크:
첨부 파일:
  - metrics.json
  - predictions_test.jsonl
  - low_margin_test.csv
특이한 점:
궁금한 점:

결과를 받으면 내가 하는 일

  1. 파일 존재와 구조 확인

    필수 파일이 있는지, JSON/CSV가 열리는지, class 수와 dataset fingerprint가 맞는지 확인한다.

  2. 정량 결과 요약

    Top-1, Top-3, macro F1, hard-case accuracy, low-margin count, text retrieval 결과를 표로 정리한다.

  3. 비교 해석

    baseline보다 무엇이 좋아졌고 나빠졌는지, 비교 조건이 공정한지 확인한다.

  4. 오류 분석

    confusion pair, low-margin case, OOS/저품질 실패, 자연어 검색 실패를 원인별로 묶는다.

  5. 문서 반영

    결과 표, 실험 해석, 실패 케이스, 다음 실험 계획을 관련 HTML 문서에 반영한다.

  6. 논문 재료로 정리

    실험이 충분히 쌓이면 모델 개발 과정 논문 문서의 Method, Results, Discussion에 편입한다.

논문 작성과의 관계

논문 작성은 실험 결과를 받을 때마다 바로 완성되는 작업이 아니다. 먼저 실험별 기록을 쌓고, 그중 신뢰할 수 있는 결과를 골라 논문 본문으로 옮긴다.

작업 목적 문서 위치
실험 결과 반영 새 run의 결과와 해석을 누적한다. Model Experiment Protocol
모델 개발 서사 정리 왜 이런 결정과 실험을 했는지 논문 흐름으로 정리한다. Model Development Paper Guide
최종 논문 초안 Abstract, Introduction, Method, Results, Discussion 형태로 작성한다. 추후 별도 문서 생성

분석할 때 지키는 원칙

결과를 주기 전 체크리스트