검색 오염 제거
MMCA 설명에 들어간 "경복궁 옆" 같은 위치 정보가 경복궁 query를 오염시켜 catalog에서 제거했다.
Sprint 1 Analysis
텍스트 검색 케이스 분석
자연어 검색은 text encoder cosine, text index, keyword/alias matching을 함께 사용한다. 이 문서는 Sprint 1에서 흔들린 query와 현재 처리 기준을 정리한다.
핵심 결론
한국어 query 분리 한계
MobileCLIP2-S4 text space는 한국어 표현에서 클래스 간 점수 폭이 좁다. keyword/alias가 안전장치다.
Top-3 선택형 유지
의미가 넓은 query는 단일 정답보다 Top-3 후보와 상세 페이지 선택 흐름으로 처리한다.
주요 Query
| Query | 기대 | 관찰/위험 | 현재 처리 |
|---|---|---|---|
art gallery, 미술관 |
MMCA Seoul | 영어 query는 안정적. 한국어는 keyword 보정이 중요. | catalog alias와 keyword로 MMCA 계열을 보강. |
경복궁, gyeongbokgung |
광화문 또는 경복궁 근정문·근정전 | MMCA 위치 설명이 섞이면 검색 오염 발생. | 위치 설명 제거. 광화문/근정문은 Top-2 안에서 함께 보여줄 수 있음. |
한복 입고 사진 찍는 곳 |
궁궐 계열 | 한국어 사진 표현이 picture/art 계열로 기울 수 있음. |
Sprint 2에서 한국어 caption과 user query 보강. 현재는 ambiguous 후보 선택형으로 처리. |
돌담 있는 공원 |
낙산공원 | 성곽/돌담/공원 표현이 넓어 광화문·청계천 등과 약하게 경쟁 가능. | 낙산공원 alias, city wall, stone wall, night view 표현을 유지. |
근정문, 근정전 |
경복궁 근정문·근정전 | 현 class가 gate/hall/courtyard를 넓게 포함해 점수 확신도가 낮을 수 있음. | Sprint 2에서 parent/sub-landmark 또는 multi-prototype 설계 검토. |
Flutter 앱 전환 기준
웹 클라이언트나 서버 API는 쓰지 않는다. 텍스트 검색은 Flutter 내부에서
OnDeviceTextEncoder, TextIndexSearcher, KeywordMatcher,
ConfidencePolicy가 같은 DTO를 반환하는 구조로 옮긴다.