Pending decision — needs scope confirmation
bohyunsanshingak Scope Audit
작성일: 2026-05-14 · 범위 충돌 가능성 · 학습 시작 전 결정 필요
3bd290fc)에 포함된
bohyunsanshingak(보현산 신각, 영천 소재)이 ADR-0001에서 정한
"종로구 특정 랜드마크 10-15개 fixed set" 범위와 충돌할 가능성이 있다.
현재 13 클래스 분류
| 분류 | 클래스 |
|---|---|
| 종로 궁궐/유적 (확실히 범위 내) | changgyeonggung, cheongwadae, deoksugung, gwanghwamun, gyeongbokgung_geunjeongmun, jongmyo_shrine, naksan_park, statue_of_king_sejong |
| 종로 일대 종교/문화 시설 (범위 내) | jogyesa, mmca_seoul, myeongdong_cathedral |
| 종로 인접 자연 (범위 경계) | cheonggyecheon |
| 범위 밖 가능성 | bohyunsanshingak (보현산 신각, 영천) |
판단 기준
- ADR-0001 Round 1: "종로구 특정 랜드마크 10-15개 fixed set"
- ADR-0001 Stage 3: "한국 전통 건축물 중 외형이 유사한 범위 외/유사 랜드마크 샘플을 별도 수집 대상"
- "hard negative"로 의도적으로 추가했다면 OK, 단순 누락된 데이터면 제외 권장
옵션
| 옵션 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|
| A. 그대로 학습 (13 class 유지) | 학습 즉시 시작 가능. 데이터 양 +250장. | "종로 fixed set" 정의 위반. 시연 시 "왜 보현산 신각이 종로 모델에 있나" 질문 가능. |
| B. 제외 후 12 class로 재split | ADR-0001 정의와 일치. 시연 narrative 깔끔. | 새 fingerprint 생성. fold0 4-class 학습과 또 비교 불가. |
| C. 학습 셋에서 제외, holdout_non_confirmed로 이동 | "범위 외 reject 평가용 negative set"으로 재활용. ADR-0001 Stage 3 의도와 일치. | label_status 일괄 변경 또는 split_data 코드 수정 필요. |
권장
옵션 C가 ADR-0001과 가장 정합적이다. 보현산 신각은 한국 전통 건축물이며 종로 궁궐/사찰과 외형이 유사할 수 있어, "범위 외 입력 reject" 평가용 negative set으로 가치가 있다.
다만 시연일(2026-05-18) 압박 고려 시 옵션 A로 일단 진행하고, 시연 후 옵션 C로 재구성하는 것도 합리적이다. 옵션 A 선택 시 시연에서 "현재는 13 클래스 supervised 비교용 셋이며, Sprint 2에서 종로 12 클래스로 narrow하고 보현산 신각은 reject negative로 전환 예정" 정도의 한 줄 설명이면 충분하다.
다음 단계
- 학습 시작 전 옵션 A/B/C 중 결정
- 옵션 결정 후 ADR-0001 또는 ADR-0004 갱신 (또는 ADR-0006 신규 작성)
- 옵션 B/C 선택 시 split 재생성 → 새 fingerprint 기록